提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

首期港澳旅游从业人员在横琴执业职前培训班开班******

　　中新网珠海12月21日电 (邓媛雯 宫胜男)21日，为期三天的2022年首期港澳旅游从业人员在横琴执业职前培训班在横琴星乐度·露营小镇开班，首期培训班的49名港澳旅游从业人员在接受专业培训后，通过笔试口试认证，即可领取横琴粤澳深度合作区专用导游证。

　　本次培训是由横琴粤澳深度合作区经济发展局主办，横琴粤澳深度合作区横琴旅游协会协办，珠海大横琴泛旅游发展有限公司承办。

　　为了响应港澳旅游业界合作区执业需求，横琴粤澳深度合作区经济发展局于11月15日向港澳旅游从业人员开放“港澳旅游从业人员在横琴粤澳深度合作区执业职前培训”的报名通道，此次活动将分批开展，预计为300名港澳旅游从业人员提供岗前培训及认证。

　　据介绍，本次培训课程采用理论教学与实践教学相结合，从国家发展战略到大湾区发展再到横琴国际休闲旅游岛建设，环环紧扣，同时对旅游法及三地导游差异化服务也进行深层解读，实践部分将安排学员赴横琴景区开展导游现场教学。

　　“三年疫情影响了日常工作，但我一直关注琴澳两地旅游市场动向，也坚持提升自己的业务能力。”澳门参训导游黄福龙表示，希望通过这次培训课程对横琴旅游市场发展有全面的了解，在以后的导游工作中，把横琴推介给更多的港澳朋友，推动横琴及港澳琴三地旅游业的发展。

　　“日后也将持续评估成效及需求，按实际情况增加培训班次及更新课程内容。”横琴粤澳深度合作区经济发展局相关负责人表示，随着旅游市场疫情防控措施的全面优化，合作区经济发展局将进一步推动港澳从业人员在横琴执业备案工作，深耕港澳琴三地旅游合作发展需要，为后续港澳琴开发“一程多站”旅游产品创造条件，真正实现横琴与港澳旅游产业互补、协同发展、客源互送。(完)